De olho no futuro: principais Tendências Tecnológicas para 2024

Na dinâmica do mercado, a tecnologia dominou o mundo dos negócios. Uma recente pesquisa global, divulgada pela IBM, revelou que 78% dos líderes empresariais brasileiros planejam realizar investimentos em tecnologia. O número chama atenção, pois a porcentagem nacional é maior do que a apresentada por países como Estados Unidos, Japão, Alemanha e Reino Unido.

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O principal fator externo que tem motivado as empresas a investirem em tecnologia no Brasil é o risco cibernético (32%). Com a boa aceitação dos usuários, em aderir às novas tecnologias, as companhias devem estar atentas e prever os riscos do uso dessas ferramentas.

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Além disso, os executivos estão com o olhar atento sobre as oportunidades geradas a partir da aplicação de novas tecnologias aos ambientes corporativos. Prova disso, é que se observa a crescente expectativa de expansão das práticas de transformação digital.

Para não ficar para trás, vale acompanhar as tendências tecnológicas. Mesmo que o investimento nas ferramentas esteja fora da realidade atual da sua empresa, ou que a proposta de inovação pareça disruptiva demais para a maturidade corporativa, conhecer as previsões do mercado é uma excelente oportunidade para identificar os pontos de melhoria do seu negócio.

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As 10 tendências tecnológicas previstas para 2024

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Anualmente, a Gartner, empresa de pesquisa e consultoria oferecendo soluções em tecnologia, divulga um relatório com as principais tendências estratégicas tecnológicas previstas para o ano subsequente. 

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Com base nesses dados, reunimos as 10 tendências tecnológicas previstas para 2024.

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1 - Inteligência artificial: confiança, risco e segurança

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A proteção dos dados no gerenciamento da Inteligência Artificial (IA) se tornou uma questão de prioridade máxima. Além da preocupação com a privacidade das informações armazenadas, a IA deve detectar anomalias e gerar resultados mais robustos e transparentes.

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Atendendo a esses aspectos, o relatório sugere como tendência o uso do modelo AI TRiSM (Trust, Risk and Security Management). O AI TRiSM oferece técnicas avançadas de análise de dados, fornecendo suporte à governança na gestão de confiança, risco e segurança.

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Segundo a previsão da Gartner, as empresas que adotarem o controle TRiSM eliminarão em 80% as informações falhas e ilegítimas nas tomadas de decisão.

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2 - Gestão contínua de exposição a ameaças (CTEM) 

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A gestão contínua de exposição a ameaças (continuous threat exposure management – CTEM) é uma abordagem pragmática e sistêmica que, constantemente, coloca em ordem de prioridade as melhorias relacionadas à segurança cibernética.

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A partir dessa abordagem, os ajustes de priorização do fluxo de trabalho permitem que o sistema esteja munido de respostas táticas e técnica, combatendo a ação de invasores, antecipadamente.

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Por meio de técnicas de validação, o CTEM mitiga a exposição a ameaças e gera valor comercial.

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3 - Modelo de Tecnologia sustentável 

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Permanece a preocupação em aplicar tecnologias a fim de oferecer soluções na esfera social, ambiental e governança.

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Com uma cobrança cada vez maior da sociedade frente ao cuidado com a natureza, defesa dos direitos humanos, bem-estar social e boa conduta dos negócios, a tecnologia deve ser usada a fim de defender essas diretrizes, reduzindo o desperdício.

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Uma pauta bastante defendida é que as empresas, preocupadas em guiar esforços para a compensação, sejam redirecionadas para tomadas de decisão que buscam nas tecnologias resultados mais sustentáveis.

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A Gartner prevê que até 2027, 25% dos diretores de tecnologia da informação tenham suas remunerações pautadas nas ações que causam impacto tecnológico sustentável.

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4 - Engenharia de plataforma

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A engenharia de plataforma se tornou tendência como solução sobre as complexidades da arquitetura de informação. A abordagem promete otimizar a experiência do desenvolvedor e acelerar a entrega de valor ao cliente. 

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A engenharia de plataforma afeta diretamente o desenvolvimento de produtos digitais. A proposta é criar interface entre ferramentas, processos, operadores e desenvolvedores de softwares.

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5 - Desenvolvimento aumentado com IA 

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As ferramentas de desenvolvimento aumentado com IA são aliadas de profissionais desenvolvedores de softwares. Esse recurso auxilia na produção de códigos de aplicativos. Dessa forma, o tempo gasto pelos profissionais na geração desses códigos, pode ser melhor aproveitado em atividades mais elaboradas.

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O aumento de profissionais utilizando assistentes de codificação de IA pode chegar a 75% até 2028.

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6 - Plataformas do setor na nuvem (Cloud)

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Em estudos anteriores, o serviço de nuvem já vinha sendo apresentado como uma tendência do mercado. Foi um recurso tão explorado e utilizado por empresas dos mais diversos setores, que hoje a evolução das plataformas do setor na nuvem se tornou tendência.

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Até 2027, mais de 50% das empresas utilizarão as plataformas do setor na nuvem como estratégia para acelerar os projetos da empresa.

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7 - Aplicativos inteligentes 

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Atualmente, apenas 5% dos aplicativos utilizam a inteligência artificial a fim de criar interações personalizadas com os usuários. A tendência é que esse valor suba para 30%, até 2026.

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Como a IA generativa pode tornar os aplicativos inteligentes, a proposta é permitir o acesso a dados de transações e fontes externas a fim de transformar a experiência dos clientes, usuários, proprietários de produtos arquitetos e desenvolvedores.

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8 - AI generativa democratizada 

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Prevista como a tendência mais revolucionária da década, a inteligência artificial generativa (GenAI) consegue automatizar vasta quantidade de tarefas. Isso traz consequências positivas, como redução de custos, aumento da produtividade e geração de novas oportunidades.

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A proposta de democratização da AI generativa é que ela possa ser utilizada por todos os cargos e setores da empresa.

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AI generativa possui capacidade de criar conteúdo de texto, imagem e até mesmo gerar interfaces de conversação com linguagem natural.

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Até 2026, mais de 80% das empresas irão conectar programas com Inteligência Artificial Generativa (IA GenAI), e/ou irão aplicar essa tecnologia em seus ambientes de produção.

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9 - Força de trabalho conectada aumentada

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A força de trabalho conectada aumentada (augmented-connected workforce – ACWF) é uma estratégia que maximiza a força de trabalho humano. É uma tecnologia inteligente que identifica potencial de escala de acordo com as habilidades desenvolvidas por cada indivíduo.

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Até 2027, 25% dos CIOs (Chief Information Officer) usarão a iniciativa a fim de minimizar o tempo de contratação de pessoal em 50% para funções-chave.

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10 - Clientes-máquina

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Um termo bastante incomum em uma realidade cada vez mais próxima. Os clientes-máquina (Machine Customers) são atores econômicos programados para ter autonomia nas tomadas de decisão em nome de humanos.

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Existem quase 10 bilhões de dispositivos operando com Internet das Coisas (IoT), incluindo câmeras de monitoramento, equipamentos inteligentes, iluminação, tablets e carros conectados. Segundo especialistas, qualquer produto habilitado para internet das coisas tem potencial para se tornar um comprador.

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A previsão é que até 2028, existirão 15 bilhões de produtos conectados com o potencial de se comportarem como consumidores. Essa nova realidade de consumo irá impactar trilhões de dólares em compras até 2030.

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Acredita-se que essas transformações serão tão significativas que irá superar a chegada do comércio digital.

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